2024将是链上社交数据的崭新时代

2024年，我预见链上数据的数量将呈数量级的增长。随着新用户的涌入，dApp和协议的用例和功能也将迅速增加。从去中心化社交协议中产生的数据尤为丰富，因为人们在社交产品上的活动比金融产品更为多样。

然而，随之而来的问题是，我们将如何处理这场数据爆炸？在过去，人们主要通过广告和个性化的视角来对链上数据进行观察。然而，我期望看到团队采取更为基本的方法，承认在构建社交产品时，将链上数据情景化不仅仅是一种奢侈，而是一种必要。

目前，我们的链上社交数据和身份都构建在一个通用的图谱中（例如Farcaster），这使得针对不同的社交环境构建产品变得相当困难。人类是多面的，我们生活在各种各样的社会环境中。根据不同的环境，我们的行为和需求都会有所不同。我们使用Facebook、Twitter、LinkedIn和Snapchat等平台都有独特的原因，因为每个平台上的社交图谱都创造了特定的背景和体验。

Threads的推出为这一点提供了一个案例研究。Threads之所以没有取代Twitter的原因有很多，其中一个原因是社交图谱的模糊性。Threads的社交图谱是从Instagram导入的，这是一个主要与现实中关系相关联的社交网络。然而，Threads的媒介和用户互动方式却源自Twitter，这是一种在线优先、通常是匿名的社交环境。用户感到困惑，因为产品与其社交背景不匹配。

到2024年，社交图谱的边缘和节点将被细分，并被分类为更具体和相关的背景。虽然协议内的解决方案已经存在（如Farcaster上的渠道），但我期待协议外的解决方案能够涌现，因为开发者开始要求更相关于他们构建产品和社交体验的数据。我对即将到来的数据原语和开发者基础设施的激动不已，这将使新一代社交应用成为可能。