实现 Web3 交易的 QnA3 以意图为中心

在 Web3 世界中，交易是不可或缺的一环。QnA3基于Paradiam提出的「以意图为中心」概念，通过与用户的互动来获得一些重要洞察：

用户意图的建立是逐步的：最初的意图可能是模糊的甚至不准确的。

意图的准确性直接影响用户体验：用户的最终体验很大程度上取决于意图识别的准确性。

最佳的用户体验是简单、快捷、安全的：为用户提供实现目标的简便路径至关重要。

科学界将人类与AI的合作分为Embedding、Copilot和Agents三种模式。在Agents模式中，AI发挥着智能，可以拆分任务、选择工具和控制进度，而人类则提供目标、资源和监督，具体工作由AI代理完成，即所谓的「以意图为中心」。

在基于大模型的自主代理系统中，LLM作为核心控制器，拥有推理能力，而Planning、Memory和Tool Use等组件则赋予了LLM执行更复杂任务的能力。这与QnA3在实现「以意图为中心」时设计AI代理的思路相吻合。

QnA3在完成信息管理后，通过代币技术面分析与交易功能，解决了用户在信息与交易之间跨产品、多操作的问题。用户能够及时把握市场机会，并通过算法选择最低手续费、滑点最低、路径最短、最安全的方式完成交易。

从用户体验与反馈来看，QnA3的AI代理已经具备了行动能力，能够帮助用户完成从信息管理到资产管理的多项具体任务。ChatGPT和QnA3在文本理解和推理能力上表现优异，但在垂直领域中，QnA3通过RAG技术展现出更强的优势。同时，具备行动能力的QnA3还能够代替用户实现AI+交易的「帮他做」。