ChatGPT Bittensor 构建AI生态系统的新范式

在2019年由AI研究人员Ala Shaabana和Jacob Steeves创立的Bittensor最初设想为Polkadot平行链。然而，在2023年3月，他们进行了战略性转变，决定开发自己的专有区块链。这个专有区块链旨在利用加密货币作为全球机器学习节点的激励机制，从而促进AI开发的去中心化方法。通过使这些节点能够协同训练和学习，Bittensor引入了一种新的范式，即通过集成增量资源来增强网络的集体智慧，从而拓展了个人研究人员和模型在整体上的贡献。

Bittensor的架构

Bittensor的架构旨在通过一个去中心化网络支持一个健壮的AI生态系统：

矿工层： 这一层是Bittensor内AI驱动创新的核心，矿工在此托管并运行多样化的AI模型。
验证者层： 验证者在维护区块链的完整性和共识方面扮演着关键角色，确保网络按照既定规则运作。
企业层： 致力于开发尖端应用，利用网络的AI能力解决复杂问题。
消费者层： 最终层服务于终端用户和组织，提供网络生成的解决方案和服务。
Bittensor的机器学习方法和机制

Bittensor连接网络中的两类关键参与者：

验证器： 负责维持区块链的完整性，确保交易和操作符合网络的规则。
链下机器学习矿工： 通过托管和运行AI模型提供AI服务，这些模型执行从数据分析到生成观点的各种任务。
这个桥梁使得区块链操作和AI服务之间的安全高效合作成为可能。

Bittensor作为预言机

Bittensor还作为一个预言机（Oracle），将区块链系统与外部数据连接，允许AI和区块链技术结合，创造创新解决方案。

网络动态

Bittensor生态系统依赖于其独特的子网动态，每个子网提供不同的奖励，非常适合广泛的AI应用。这种设置促进了多样性和新想法的产生，服务于可能被大型AI公司忽视的领域。同时，它使用单一的TAO代币生态系统支持这些活动，让代币持有者在网络内AI成长方向上有很大的发言权。

智能证明

智能证明是Bittensor网络用以奖励节点添加有用的机器学习模型和结果的一种机制。节点的机器学习工作如果准确且具有价值，就有更大的机会被选中添加新的区块到链上，并获得TAO代币作为奖励。采用这种共识机制，Bittensor激励有价值的贡献，促进合作，并保障区块链的安全性。