区块链监管AI市场的机会与挑战

区块链技术为全球AI市场和应用提供了独特的监管机会，可以轻松进行审计和合规性检查，同时实现跨协议的透明度，使得偏差的实时识别和纠正变得容易。然而，随着区块链基础设施的不断发展，也伴随着一些挑战和风险。

可扩展性与准备就绪

过去几年，区块链技术的研发重点之一就是提高其可扩展性，以满足用户活动增加带来的负载。目前，许多解决方案正在上线，并且可扩展性已经提高了几个数量级。以太坊及其第二层区块链以及其他新的链都在不断完善，很快将能够处理每秒数万笔交易，并且共享排序解决方案和安全桥将允许应用程序安全有效地互操作。这些创新将使未来的区块链生态系统能够支持非常高的吞吐量，从今天的每秒数万TPS到每笔交易成本极小的百万TPS。

风险和成本

尽管区块链技术为AI代理的监管提供了新的机会，但也存在着一些风险和成本。在训练敏感和有影响的决策的AI代理时，开放性可能不总是可取的，因为这可能暴露模型漏洞并增加遭受攻击或利用的可能性。现代密码学可以用于保持代理私有性，但其行为公开，然而黑盒对抗性机器学习攻击仍然可能。另一个风险是基于LLM的预言机可能降低了正确分配激励的门槛，因此需要更多研究以确定如何检测和预防有害行为。

在未来，解决这些挑战将成为区块链技术与AI安全交叉研究的关键领域之一，需要在实践中使其技术和经济上可行。