DePIN的革命者 探索加密经济学的计算网络

随着人工智能需求的激增，对计算能力的需求也随之增长，但不幸的是，计算资源的分布不均导致寻找计算能力的用户面临着困难。在这个背景下，去中心化物理基础设施网络（DePIN）扮演着市场的角色，它允许硬件所有者将计算能力出租给需要的用户，无需额外开销或合同束缚。其中，Akash（基于Cosmos）是这一领域的领导者，为CPU/GPU提供了一个通用计算网络。

Render：GPU领域的Airbnb
Render作为最早的计算网络之一，提供了一个GPU网络，供3D艺术家在游戏或电影中进行图形渲染。该网络提供了一个名为Octane的软件套件，使3D艺术家可以将其渲染任务外包给GPU网络。最近，Render将其目光转向了Solana，扩展了其产品范围，涵盖了人工智能/机器学习和空间计算。

供应方： 矿工可以申请成为渲染节点，出租闲置的GPU计算能力。

需求方： 艺术家上传文件并选择渲染方案。

Io.net：GPU汇聚平台
Io.net正在创建一个网络，将数据中心、加密矿工和Render等项目的GPU网络整合为一个称为“GPU汇聚平台”的集群。与传统的GPU汇聚平台不同，io.net正在创造一个由数千个GPU组成的集群，专门用于处理机器学习工作负载。

供应方： 任何人都可以将他们的硬件连接到网络并开始赚钱。

客户方： 任何希望创建或运行机器学习模型或人工智能应用程序的人。

Nosana：连接消费者与GPU网络
Nosana是一个市场，将用户提供的GPU网络与旨在开发人工智能产品的消费者连接起来。个人用户可以成为Nosana网络的节点，而开发人员可以利用其专有AI接口进行人工智能应用程序的开发。

供应方： 拥有闲置消费级GPU的个人。

需求方： 创建人工智能应用程序的开发人员。

Grass：众包数据抓取服务
Grass是一个构建了“去中心化人工智能数据供应层”的项目，允许个人用户成为网络中的节点，出租其闲置带宽以获取数据访问权限。在积分系统的支持下，Grass已经发展到了超过600,000用户，并在快速增长中。

供应方： 个人用户可以选择成为网络中的节点。

客户方： 公司可以支付费用，利用这些节点的闲置带宽。

这些项目的出现为DePIN领域带来了新的活力，通过加密经济学的实现，计算网络可以根据需要灵活扩展和缩减计算资源，为用户和供应商提供了更加高效和灵活的计算解决方案。